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电加热反应釜连续搅拌是怎么选择的

发布时间:2018-5-15 10:47:20 来源: 浏览次数:
摘要:电加热反应釜连续搅拌反应釜是化工生产中的常用设备,同时又是典型的非线性被控对象。在发酵、化工、石油生产、生物制药等工业生产过程

 电加热反应釜连续搅拌反应釜是化工生产中的常用设备,同时又是典型的非线性被控对象。在发酵、化工、石油生产、生物制药等工业生产过程中,发生反应的反应器起着非常重要的作用,也是工业生产过程中必不可少的工具,其操作状况直接影响着生产的效率和质量标准,近年来,非线性系统的控制理论也受到了广泛关注。  由于化学反应类型不同,物料的相态不同,反应条件差别很大,按照反应器的进出物料的状况,可将反应器分为间歇式、半间歇式、和连续式,连续反应器是工业生产过程中常用、普遍采用的以上方式,连续反应器为了保证反应的正常进行,需要对反应器中的某些关键工艺参加如温度、压力、浓度灯进行控制使系统稳定,通常的控制使采用定值控制,从反应器的传热来分,又可分为绝热式和非绝热式反应器,按操作方式分,又可分为连续操作,间歇操作和半间歇操作。从结构上分有釜式、管式、固定床和流化床等;釜式反应器又是工业上广泛采用的一种形式,可采用进行匀相反应,也可进行多相反应,如液固、气液、液液及气固液灯反应,釜式反应器内部有搅拌装置,可以使反应器中反应区的反应物料的浓度均一。  连续搅拌反应釜内完成化工过程的特征参量一般为温度、浓度表现了化工过程本身的属性,这些属性都是化工生产过程质量生产好坏的重要标志,因此,通过测量并校正控制这些反应特这参数是化工生产过程质量的重要保证。高了模型的精度;Zacca等对丙烯聚合反应进行动态数学建模,通过计算得出了物性传递等参数,而且利用这些参数对该模型进行仿真分析。  2.连续搅拌反应釜系统的控制方面  Minesh利用径向基函数神经网络来在线控制连续搅拌反应釜系统,电加热反应釜此算法有极强的适应性;S.S.Ge提出了神经网络自适应控制,用多层神经网络构造隐式反馈线性控制(IFLC),其优点是跟踪误差小,对一般非线性系统有良好的控制性能;M.Jalili设计了一种基于对象神经模糊模型的预测控制方法,解决了温度大时滞问题;采用了控制效果良好的非线性PID控制器,该方法应用局部模型网络通过门处理来变换非线性模型连续搅拌反应釜系统的建模方面  徐用懋、范顺杰等运用动力学、相平衡和物料平衡原理,针对三井油化Hypol工艺建立了连续搅拌反应釜过程的机理模型,他们所建的模型较为成功地对聚丙烯熔融指数的进行了预测,然后利用工业现场数据,得出了反应浆液丙烯的浓度、丙烯转化率和反应物的聚合反应热等重要参数;罗正鸿对连续搅拌反应釜系统的稳态进行机理建模,电加热反应釜并分析研究了聚丙烯分子量和丙烯转化率与操作条件的变化之间的关系;使用结构逼近式混合神经网络,更好地对系统各变量之间的关系进行了描述,建立了连续搅拌反应釜系统的高精度数学模型;陈欠平通过对实际工业设备的研究,运用聚丙烯液相本体法建立了连续搅拌反应釜的动态和稳态数学模型,并通过仿真分析来研究连续搅拌反应釜系统输出与操作条件变化的关系;利用神经网络对连续搅拌反应釜系统进行机理建模使模型的精度得到了提高;针对工厂实际的连续搅拌。




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